相信大家或多或少体验过大模型的魅力，有一定门槛的chatGPT（包含各种套壳的chat_bot），还有文心、通义千问等等。我总结有以下小缺陷

1. 知识库有截止时间，比如GPT当前在21年9月
2. 生成代码场景需要在本地手动执行、验证，反复贴报错最终得到一份可用的代码
3. 无法理解私域任务，比如你们公司每天要做服务器安全巡检
4. 准确度，在一些计算场景会乱答

打个比方大模型是大脑，AI agent给了模型“双手”。常见的autoGPT、babyGPT、本文介绍来自微软的autogen (https://microsoft.github.io/autogen/)

代码执行
先看效果，“请求https://www.baidu.com 50次，2秒间隔，记录每次的状态码、网络延迟，结果记录下来。并且生成图片，保存到当前目录下”

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