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OPA是一种开源通用策略引擎,可在整个堆栈中实现统一的、上下文感知的策略实施。该项目于2018年4月被CNCF沙箱接受,2021年2月4日正式毕业于CNCF。来自大约 30 个组织的 90 多人为 OPA 做出了贡献,维护者来自包括 Google、Microsoft、VMware 和 Styra。

简单来说,是在服务上抽象一层,统一控制、审计,本文讨论仅限在Kubernetes中的gatekeeper,对容器创建进行安全约束,确保符合运维规范。

opa-gatekeeper.png

  1. 安装过程略 https://www.openpolicyagent.org/docs/latest/kubernetes-introduction/
  2. 文件结构,规则、范围一一对应。例:default命名空间必须设置探针,规则名 k8srequiredprobes.yaml ,应用范围名 default_ns_must_have_probes.yaml

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上次的数据库故障余波未平。老服务整改周期内仍有可能增高,有没什么方法限制单个pod只能建立一定数量的数据库连接,把事故控制在一定范围内

  • 首先是数据库层面,可以在配置文件中限制连接数,但基于容器的环境IP会有变化 pass
  • 其次想到的是服务网格,因为是业务标配+出色的流量控制,应该可以从这里入手。看了圈文档,Istio更多关注的是进方向
  • 再次想到kubernetes本身的网络插件也有限流的功能,calico具备对进出方向端口的限制,但没找到连接数的

陷入僵局,最笨用iptables限制,但还能实时发现pod的重启更换IP,难道要复杂化,监控结合脚本的方式吗?忽然灵光一闪,initContainers阶段不是可以做很多事情嘛

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  initContainers:
  - name: init-iptables
    image: my-iptables-image
    command: ['sh', '-c', 'iptables -A OUTPUT -p tcp --dport 3306 -m connlimit --connlimit-above 20 -j REJECT']
  containers:
  - name: my-container
    image: my-image

😅未验证,原理可行- -

在对内部OS部门优化的过程中发现,服务器整体利用率很好,编译时可以将服务器所有线程打满,唯一掉链子的时候是解压缩unzip环节,只有单线程升高。简单了解了下,原来已经有了多线程的pigz工具,格式做一些微调即可。详细评测https://zhuanlan.zhihu.com/p/389817246
在翻看docker源码时,发现也会将pigz等压缩工具优先docker_source_code.jpg

chatGPT火爆IT圈已经几个星期了,仿佛没用过就被时代所抛弃。了解后发现,使用门槛还是挺高,需要使用海外的手机号注册openai,常见的“机场”都会被屏蔽。偶然发现接口在国内是可以访问的
testchatgpt.jpg

接下来的事就很简单了,使用django起了个页面,调用接口就可以了,供内网体验wangyechat.jpg

有效代码12行

import openai

openai.api_key = "sk-od9TZTgXar70JLTxf4K1T3BlbkFJlcQjxxxxx"

response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",  # select model
    prompt="人生的意义何在?",
    max_tokens=512,  # response tokens
    temperature=1,  # diversity related
    top_p=0.75,  # diversity related
    n=1,  # num of response
)

completed_text = response["choices"][0]["text"]
print(completed_text)

需求描述:对某一地址,公司网络解析至172.16.1.1,外部解析到1.1.1.1
现状:公司内无单独的DNS服务器,DHCP分配上海公共DNS 202.96.209.5/133
过程:

  1. 内部搭建DNSmasq,DHCP更改配置。稍繁琐,所有DNS流量都走DNSmasq,单点且没必要
  2. 智能DNS解析中的自定义线路解析,实现原理

云解析是通过识别LOCALDNS的出口IP,来判断访问者来源。
如客户端LOCALDNS支持EDNS
因为云解析DNS支持 edns-client-subnet,所以在获取访问者来源IP时,优先获取 edns-client-subnet 扩展里携带的IP ,如果edns-client-subnet 扩展里存在IP,云解析DNS会以该IP来判断访问者的地理位置 ;如果不存在,则以LocalDNS出口ip来判断访问者的地理位置。

dig +short TXT whoami.ds.akahelp.net 

不错的办法,但我的DNS出口IP带ipv6,测试下来不生效
自定义线路解析.jpg

  1. 偶然发现华为防火墙有DNS透明代理功能,可以把特定解析指定DNS服务器,配合DNSmasq,测试下来效果逆天。不管设置何DNS,都受影响

一、一直自诩是柔性的管理者,讲情怀、谈感情、不涉及原则问题都是友善提醒。谈谈近期遇到的一位伙伴小王,他是一个月前加入,原本负责网络的同学匆忙离开。积压的问题越来越多,小王在上手之后不太能搞定,我经常提醒不要成为“沟通黑洞”,发包过去一声不吭。无奈,离开

二、会议效率降低怪象

  1. 靠会议推动,会议过多
  2. 不参会被定责,各类事故复盘会中,未参会部门会被定责。质量部门亦或是质量人员不够专业

对待故障要敬畏,要追根因。惩罚机制要恰到好处,避免大家不敢动,更应该把故障看成一份宝贵的经验包;对待历史问题不逃避。我反对把责任甩的一干二净。
正因为我这种“大包大揽”的责任感,质量部门经常莫名其妙定责给我。前天一次故障,其部门自行维护的服务单点宕机,事故前多次反复提醒仍不整改。坑惨一波又一波接任者

三、越来越像项目经理,技术上已得不到成长,离我的“专家”目标渐远
qunshan.jpg

遇到一种场景,某前端服务部署在kubernetes中,有偶发的服务故障。想着健康探针重启就行,忽然想到,如果是重要的线上服务宕机,不查出来心里憋得慌,怎么让服务恢复的同时又能保留现场呢
改当前pod的标签,这样deployment会认为副本消失,自动创建。完美实现老容器保留,业务也及时恢复
截图.jpg

kong中默认有安全插件,黑白名单限流等,限制UA暂时没找到。可以自己开发一个

-- handler.lua
local BasePlugin = require "kong.plugins.base_plugin"
local MyPluginHandler = BasePlugin:extend()

MyPluginHandler.VERSION = "1.0.0"
MyPluginHandler.PRIORITY = 10

function MyPluginHandler:new()
  MyPluginHandler.super.new(self, "block-user-agent")
end

function MyPluginHandler:access(conf)
  MyPluginHandler.super.access(self)
  
  -- 检查 User-Agent 请求头
  local user_agent = kong.request.get_header("User-Agent")
  for i, ua in ipairs(conf.blocked_user_agents) do
    if user_agent == ua then
      -- 如果 User-Agent 被阻止,使用 kong.response.exit 返回响应并停止处理
      return kong.response.exit(conf.response_code, { message = conf.response_message })
    end
  end
end
-- schema.lua
local typedefs = require "kong.db.schema.typedefs"

return {
  name = "block-user-agent",
  fields = {
    { consumer = typedefs.no_consumer },
    { config = {
        type = "record",
        fields = {
          { blocked_user_agents = { type = "array", default = {}, elements = { type = "string", }, }, },
          { response_code = { type = "number", default = 403 }, },
          { response_message = { type = "string", default = "Forbidden" }, },
        },
      },
    },
  },
}

docker启动时注意修改kong/constants.lua,在插件底部加入UA_block

docker stop kong-gateway
docker rm kong-gateway  
docker run -d --name kong-gateway \
 --network=kong-net \
 -e "KONG_DATABASE=postgres" \
 -e "KONG_PG_HOST=kong-database" \
 -e "KONG_PG_USER=kong" \
 -e "KONG_PG_PASSWORD=kongpass" \
 -e "KONG_PROXY_ACCESS_LOG=/dev/stdout" \
 -e "KONG_ADMIN_ACCESS_LOG=/dev/stdout" \
 -e "KONG_PROXY_ERROR_LOG=/dev/stderr" \
 -e "KONG_ADMIN_ERROR_LOG=/dev/stderr" \
 -e "KONG_ADMIN_LISTEN=0.0.0.0:8001" \
 -e "KONG_ADMIN_GUI_URL=http://localhost:8002" \
 -v /data/UA-block:/usr/local/share/lua/5.1/kong/plugins/UA-block \
 -v /data/constants.lua:/usr/local/share/lua/5.1/kong/constants.lua \
 -p 8000:8000 \
 -p 8443:8443 \
 -p 8001:8001 \
 -p 8444:8444 \
 -p 8002:8002 \
 -p 8445:8445 \
 -p 8003:8003 \
 -p 8004:8004 \
 kong/kong-gateway:2.6.1.0-alpine

UA-ill.jpg

近一周安全问题频发,明显是针对性的精准渗透行为,钓鱼邮件、ERP服务器被拿下、线上kubernetes集群被拿到部分权限成功部署反弹shell。从入侵轨迹来看,未做破坏但有明显的扫描内网行为,对方对安全、运维都有比较深入的了解。与政府组织的“磐石行动”时间点吻合,推测是对我们的白帽行为
云安全中心提醒还是很精准的,以容器中被运行反弹shell为例。从kubernetes审计日志,“黑客”使用被泄露账号通过暴露在公网的k8s api server进来,在进行了一系列尝试后发现有A命名空间的管理权限,具有onl的namespace 权限,查看了cm发现免密登陆,推送镜像,创建deployment ,镜像中传输数据。已关服务,wifi api server取消外网监听

过程中用到的命令
pstree -p -a #查看
docker inspect #查看pod信息
docker run -it --entrypoint /bin/sh xxxxx #启动疑似容器
查看kubernetes 审计日志
kubernetes get rolebinding -n xxx -o yaml

最新战报:
内部员工已中招,对方社工客服运行了可执行文件,导致在OA内向其他用户发送病毒文件
ERP服务器沦陷,有扫描内网的行为
CRM服务器中毒
🏳️

在家隔离的2个多月,重新捡起了运维开发工作

已实现or改进:

  1. 物理资产自动采集,通过DRF上报
  2. 通知功能*
  3. 长周期任务异步
  4. 密码管理
  5. 密码操作审计
  6. 使用了新的前端模板,耳目一新

待实现or改进

  1. 异步任务通知
  2. DASHBOARD功能
  3. 资产要关联应用,应用管理
  4. kubernetes的报表功能
  5. 权限管理

附几张效果图
资产管理.png审计管理.png模态对话框js.png