目标

创建一个具备内部运维知识,识别自然语义,准确调用各种工具执行任务,严格控制幻觉的智能运维工程师。

v0.1 技术方案

方案介绍

使用 OpenAI 的 Assistant 功能,上传知识库,设置提示词。

  • 优势:效果不错,配置简单
  • 劣势:无审计,无法限定回答范围
  • 技术栈:JavaScript/Flowise / Prompt Engineering / OpenAI Assistant

核心内容

Prompt Engineering:

Function Call:通过 Flowise 的自定义工具

v0.1 技术架构

架构图

架构图v1.png

效果实测

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效果3.jpg
效果4.jpg

嵌入网页,右下角小圆球效果。历史记录功能:

效果5.jpg
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v0.2 技术方案

方案介绍

使用 Langchain,控制每一步走向,用模型对用户问题打分,执行自定义逻辑。

  • 优势:效果优秀,精准控制在知识库范围
  • 劣势:配置复杂
  • 技术栈:Langchain / JavaScript / Flowise / Prompt Engineering / OpenAI Assistant

衍生场景

知识库问答机器人同适用。

核心内容

  • 增加 Condition Agent,用于判断用户问题是否与文档相关。对相关性评判,相关则继续生成;反之则控制输出。

v0.2 技术架构

架构图

架构图v2.png

效果实测

新版本效果.png

标签: aiops

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